《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，“深入实施教育数字化战略 ，优化终身学习公共服务
”
，为新时代教育高质量发展锚定航向，也为“新商科”人才培养提质增效提供了根本遵循 。当前 ，新一轮科技革命与产业变革加速演进
，数字经济深刻重塑全球商业格局，培养适应新质生产力发展的“新商科 ”人才 ，成为服务国家战略需求
、破解人才供给结构性矛盾的重要举措
。

数字经济浪潮催生商业形态迭代升级
，也让传统商科教育面临诸多挑战。挑战本质上是传统“知识传授型”教育与数字时代“能力创生型
”需求的深刻矛盾 。破解这一难题，亟须通过数智技术破局 ，推动商科教育从范式到生态的全方位升级
。

教育数字化政策的密集出台，为“新商科”建设注入强劲动力。2025年4月
，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，明确提出探索“人工智能+教育 ”新范式 ，推动大模型与教学深度融合、学科专业数字化升级 。这一要求为商科教育变革指明了技术路径
，唯有打破传统教学壁垒，将大数据思维融入教学全过程 ，以人工智能技术重构课堂形态
，才能实现从“知识本位
”到“能力本位”的根本性转变
。商科课堂作为人才培养核心载体，必须主动拥抱数智变革 ，构建“人机互哺 ”的深度学习生态
，填补人才供给与市场需求的鸿沟。

以数智赋能构建深度认知课堂，筑牢知识体系根基 。浅层化 、碎片化认知难以适配数字时代商业决策需求 ，数智技术为知识系统化建构提供了新工具。通过搭建学科知识图谱引擎
，整合宏观经济数据
、行业动态与企业案例，可以实现教学资源智能化联动 ，将碎片化的知识点串联成可视化动态知识网络，让抽象商业理论具象化
。例如
，浙江工商大学发布的“商学智脑
”教育专用大模型，深度融合大语言模型与领域知识图谱技术 ，构建涵盖金融科技、数字经济等方向的核心知识库
，通过可视化知识网络助力学生理解复杂商业逻辑，这正是数智技术优化认知路径的生动实践。

以数智赋能搭建深度参与课堂 ，强化实践能力锤炼 。深度学习的核心在于主动探索
，数智技术打破了传统课堂的物理边界与场景局限
。通过集成知识图谱与虚拟仿真平台，构建虚实融合商业沙盘 ，让学生以决策者身份应对市场变化与突发危机
，锤炼实战能力。例如，广东财贸职业学院与企业共建虚拟仿真实践教学体系 ，开发“区块链金融”实训课程
，还引入相关系统让学生沉浸式参与商业运营，在实践中掌握核心运作逻辑 。此外 ，借助AI工具打造政策模拟实验室，实时生成就业率 、通胀指数等指标
，将抽象经济学原理转化为可操作场景，实现理论与实践同频共振
。

传统教师主导模式难以兼顾个性化需求 ，数智技术推动课堂互动深度转型。教师从知识传授者转变为思维引领者
，通过靶向问题启发学生探索；学生依托AI大模型自主研学，再以小组形式开展协作任务；教师借助AI平台数据精准把控教学节奏 ，实现个性化教学 。这种模式既能保留教师的引导价值
，又充分发挥学生主体性，让课堂互动更具针对性与实效性
。

反思是能力提升的核心动力 ，数智技术为构建“实践—反馈—优化 ”闭环提供支撑。通过决策轨迹分析系统
，记录学生操作全程并实现“决策过程镜像化
”，帮助学生精准复盘偏差；建立三维能力评价体系 ，依托大数据生成个性化建议
，动态追踪学习效果，推动能力持续优化 。

数智技术已成为推动经济社会发展
、提升国际竞争力的核心动能
。商科教育必须主动顺应数字化变革 ，将数智技术深度融入教学各环节，持续提升课堂教学品质
，推动教育从形态变革迈向生态重塑。唯有如此，才能培养出更多适配数字经济需求、兼具系统思维与实战能力的“新商科”人才 ，为我国经济高质量发展提供源源不断的智力支撑 。

作者：包尚艳（扬州大学商学院讲师）